Formation and Fate of Reactive Nitrogen during Biological Nitrogen Removal from Water: Important Yet Often Ignored Chemical Aspects of the Nitrogen Cycle

從水中生物脫氮過程中活性氮的形成和歸宿:氮循環(huán)的重要但經(jīng)常被忽視的化學(xué)方面

來源:Environ. Sci. Technol. 2024, 58, 22480?22501


論文總結(jié):生物脫氮過程中活性氮的形成與歸宿

摘要核心內(nèi)容


論文系統(tǒng)綜述了生物脫氮(BNR)過程中活性氮中間體(RNI:羥胺/NH?OH、亞硝酸/HNO?、一氧化氮/NO)及其衍生物(RNS:NO?、N?O?、HNO等)的形成機制、化學(xué)轉(zhuǎn)化途徑與環(huán)境效應(yīng)。這些活性氮具有高反應(yīng)性與細胞毒性,可影響微生物互作、驅(qū)動有機微污染物(OMP)降解,并作為氧化亞氮(N?O)的前體,但其在工程系統(tǒng)中的意義長期被忽視。

研究目的


闡明RNI/RNS的微生物生產(chǎn)與化學(xué)消耗途徑

揭示環(huán)境條件(pH、DO、底物濃度)對RNI積累的影響機制

量化RNI在N?O非生物生成與OMP轉(zhuǎn)化中的作用

評述RNI檢測技術(shù)的進展與局限


研究思路


采用多尺度整合分析:


酶學(xué)層面:解析微生物(AOB、AOA、AnAOB等)中RNI的酶催化路徑(圖2A)。

化學(xué)層面:梳理RNI的化學(xué)轉(zhuǎn)化網(wǎng)絡(luò)(圖2B)及次級RNS生成機制。

系統(tǒng)層面:關(guān)聯(lián)BNR工藝條件(DO、pH)與RNI積累(圖4),評估其對N?O和OMP的環(huán)境效應(yīng)。

技術(shù)層面:總結(jié)RNI檢測方法(表2),強調(diào)原位監(jiān)測需求。


關(guān)鍵數(shù)據(jù)及其研究意義

1. RNI濃度數(shù)據(jù)(圖3)

數(shù)據(jù)來源:圖3A-C匯總了純菌培養(yǎng)與BNR反應(yīng)器中RNI的實測濃度。

NH?OH:0.11–14 μM(AOB純培養(yǎng)),0.34–4.4 μM(硝化反應(yīng)器)(圖3A)

NO??/HNO?:0.0022–58 μM(亞硝化/反硝化反應(yīng)器)(圖3B)

NO:0.0014–19 μM(AOA/AOB),0.011–0.27 ppm(反硝化反應(yīng)器)(圖3C)

研究意義:

證明RNI在BNR系統(tǒng)中普遍存在,且濃度受工藝調(diào)控(如高NO??積累促進NO生成)。

為量化非生物反應(yīng)貢獻提供基線數(shù)據(jù)(如酸性pH下HNO?濃度升高驅(qū)動N?O生成)。


2. RNI物化性質(zhì)(表1)

關(guān)鍵參數(shù):電子構(gòu)型、氧化態(tài)、pKa、半衰期(如NO半衰期僅秒級)。

研究意義:解釋RNI的高反應(yīng)性根源(如自由基特性),預(yù)測其在動態(tài)環(huán)境中的轉(zhuǎn)化路徑。


3. 非生物反應(yīng)動力學(xué)(支持信息表S3)


關(guān)鍵反應(yīng):

NH?OH歧化:2NH2OH→NH3+HNO+H2O

HNO?分解:2HNO2?NO+NO2+H2O(k=13.4M?1s?1)

研究意義:量化化學(xué)路徑對N?O的貢獻(如NH?OH + HNO? → N?O),修正傳統(tǒng)生物主導(dǎo)模型。


4. 非生物N?O產(chǎn)率(正文)


數(shù)據(jù):酸性pH下(≤5),NH?OH + HNO?反應(yīng)貢獻顯著;堿性pH下NH?OH歧化主導(dǎo)。

意義:揭示pH是調(diào)控非生物N?O的關(guān)鍵因子,在典型BNR系統(tǒng)(pH 6.5–8)中非生物貢獻<3%。


5. OMP轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)(正文)


案例:磺胺甲惡唑(SMX)與NO??/NO反應(yīng)速率常數(shù)(kabio=0.15–48M?1s?1)。

意義:證實RNI介導(dǎo)的非生物降解貢獻OMP總轉(zhuǎn)化的40±19%,尤其在亞硝化系統(tǒng)中。


核心結(jié)論


RNI積累機制:微生物生產(chǎn)(酶催化)與消耗(生物/化學(xué))失衡導(dǎo)致RNI瞬時積累,受pH、DO、底物濃度調(diào)控(圖4)。

環(huán)境相關(guān)性:

N?O非生物生成:酸性條件下NH?OH + HNO? → N?O路徑主導(dǎo),但整體貢獻有限(<3%)。

OMP降解:RNI通過硝化/亞硝化反應(yīng)轉(zhuǎn)化OMP(如形成??N-硝基雙氯芬酸)。

檢測技術(shù)瓶頸:RNI半衰期短、干擾因素多(如H?S),需發(fā)展原位方法(如Unisense微電極)。


Unisense電極測量數(shù)據(jù)的研究意義

技術(shù)原理與優(yōu)勢(表2)


原理:Clark型傳感器,NO選擇性膜(硝化纖維素等),安培法檢測(氧化電流∝NO濃度)。

關(guān)鍵參數(shù):檢測限0.03 μM,空間分辨率≈60 μm,響應(yīng)時間<5 s。


研究發(fā)現(xiàn)與意義


揭示瞬態(tài)NO動力學(xué):

在AOB(Nitrosomonas europaea)中,低DO(<225 μM)使NO產(chǎn)量達NO??產(chǎn)量的40%(正文),證明O?限制促進NO從酶活性中心解離。

好氧-缺氧轉(zhuǎn)換期NO峰值(圖3C),表明動態(tài)條件激化硝化菌反硝化途徑。


修正微生物代謝模型:

AOA(Nitrosopumilus maritimus)中NO積累量比AOB低1–3數(shù)量級(圖3C),支持AOA的Cu-ME酶對NO的強結(jié)合能力。

反硝化系統(tǒng)中NO濃度(0.053–0.27 ppm)與pH負相關(guān),驗證NOS酶在堿性條件下的活性抑制。


工程調(diào)控價值:

原位NO監(jiān)測為N?O減排策略(如優(yōu)化DO波動)提供直接參數(shù)。

結(jié)合??N標(biāo)記,區(qū)分生物/非生物N?O路徑(如NO作為硝化菌反硝化標(biāo)志物)。


局限與改進


干擾因素:NO??、H?S、抗壞血酸可能干擾信號。

發(fā)展方向:耦合熒光探針(如DAF-2)驗證特異性,開發(fā)多參數(shù)微電極陣列。


總結(jié)


該論文通過整合酶學(xué)、化學(xué)與工程視角,闡明BNR中活性氮的雙面角色——既是N?O的潛在前體,也是OMP降解的驅(qū)動者。Unisense微電極等原位技術(shù)為揭示RNI的動態(tài)行為提供了關(guān)鍵工具,未來需結(jié)合組學(xué)與先進傳感器深化對RNI調(diào)控機制的理解。